Die »KI-Suche muss dich nennen.
Immer mehr Kunden fragen eine KI, bevor sie kaufen. Ob deine Marke in der Antwort vorkommt, ordnen wir mit dir ein.
35 %der Menschen in Deutschland nutzen KI schon zur Recherche beim Produktkauf. Quelle: HDE Online Monitor, 2026

Was den Unterschied macht
Drei Hebel mit großer Wirkung
So gehen wir das Thema mit dir an.
Sichtbarkeit in der KI-Suche beginnt bei den Fragen deiner Kunden, dann folgen Messung und Markt. Vier Stationen führen dich von der Herausforderung bis zur Einordnung.
- 1Herausforderung
Wo es hakt
Kunden fragen die KI und lesen die Antwort, statt Links zu klicken. Wir klären zuerst, bei welchen Fragen deine Marke in der Antwort fehlt.
- 2
- 3Radar
Was sich bewegt
Antworten statt Links, Sprache statt Tippen, Agenten statt Menschen. Der Radar zeigt, was jetzt zählt und was warten kann.
- 4Einordnung
Was du davon hast
Der Score bewertet, die Einordnung macht ein Mensch: Wir legen Messung und Markt nebeneinander und sagen dir, wo dein größter Hebel liegt.
Woraus Sichtbarkeit in der KI-Suche besteht
KI-Assistenten beantworten Fragen direkt und nennen dabei nur wenige Quellen und Marken. Sichtbar wird, wer klare Antworten liefert, als verlässlich gilt und auch außerhalb der eigenen Website vorkommt.
- 01
Die Fragen deiner Kunden
Welche Fragen stellen Kunden vor dem Kauf, und welche Antworten bekommen sie heute? Daraus ergibt sich, wo deine Marke fehlt.
- 02
Antworten, die sich zitieren lassen
Klare Aussagen, Zahlen mit Quelle und eine saubere Struktur mit Überschriften und FAQ machen Inhalte für KI-Systeme verwertbar.
- 03
Technische Grundlage
Strukturierte Daten, schnelle Seiten und Inhalte, die Crawler lesen dürfen. Was Maschinen nicht erfassen, findet auch die KI schwer.
- 04
Präsenz außerhalb der Website
Bewertungen, Fachartikel, Vergleiche und Marktplätze prägen, welche Marken eine KI kennt. Sichtbarkeit entsteht auch dort, wo andere über dich schreiben.
- 05
Messen und nachsteuern
Wie oft wird deine Marke bei relevanten Fragen genannt, und wie viele Besuche kommen aus KI-Antworten? Diese Werte gehören ins Reporting wie Rankings und Klicks.
Häufige Fragen zur KI-Suche
Wie werde ich in KI-Antworten genannt?
Mit Inhalten, die echte Kundenfragen klar und belegt beantworten, einer Technik, die Maschinen das Lesen leicht macht, und Erwähnungen außerhalb der eigenen Website. Wie das im Einzelnen geht, zeigen AEO und GEO.
Was muss ein Tool für KI-Sichtbarkeit können?
Es sollte regelmäßig dieselben relevanten Fragen an mehrere KI-Assistenten stellen und festhalten, ob und wie deine Marke genannt wird, welche Quellen zitiert werden und wo Wettbewerber stehen. Hilfreich ist, wenn es auch die Teilfragen erfasst, in die eine KI eine Frage zerlegt. Der Verlauf über die Zeit ist wichtiger als ein einzelner Wert.
Was ist agentisches Browsing?
Beim agentischen Browsing ruft ein KI-Agent selbst Websites auf, liest sie, füllt Formulare aus und erledigt Aufgaben bis hin zum Kauf. Für Shops heißt das: Produktdaten, Preise, Verfügbarkeit und Abläufe müssen auch für Maschinen klar lesbar und bedienbar sein. Mehr dazu bei Agentic Commerce.
Braucht meine Website eine llms.txt?
Eine llms.txt ist ein Vorschlag für eine Datei, die KI-Systemen eine Übersicht über die wichtigsten Inhalte einer Website gibt. Ob und wie die großen Anbieter sie auswerten, ist offen. Sie schadet nicht, ersetzt aber weder klare Inhalte noch eine saubere Technik.
Wer bewertet meine Sichtbarkeit in der KI-Suche unabhängig?
Genau dafür gibt es advise. Wie deine Marke in Suche und KI-Antworten heute vorkommt, erheben wir im Kompass, bewerten es im Score und legen es neben den Markt. So siehst du, bei welchen Fragen du fehlst und welcher Schritt zuerst wirkt.
Alles zum Thema KI-Suche: So hängen die Seiten zusammen.
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Die KI antwortet schon. Mit oder ohne dich.
Lass uns gemeinsam schauen, bei welchen Fragen deine Marke in KI-Antworten vorkommt und wo nicht.
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