Praxis·Conversion-Rate-Optimierung
A/B-Test im Onlineshop: so setzt du ihn auf und wertest ihn aus.
Ein A/B-Test zeigt, ob eine Änderung im Shop mehr verkauft, bevor du sie für alle einführst. Damit das Ergebnis trägt, stehen Hypothese, Zielkennzahl und Laufzeit vor dem Start fest.
Auf einen Blick
Ein A/B-Test teilt die Besucher deines Shops in zwei Gruppen: Eine sieht die bisherige Seite, die andere die Änderung. Vorher legst du eine Hypothese, eine Zielkennzahl wie den Umsatz pro Besuch und die Laufzeit fest. Der Test läuft über volle Wochen, bis genug Besuche zusammengekommen sind, und wird erst dann ausgewertet. Übernommen wird nur, was messbar mehr verkauft.
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Sprich mit uns →Wann es sich lohnt
Ein A/B-Test lohnt sich, wenn eine Änderung den Umsatz bewegen kann und genug Besucher auf der Seite sind, um einen Unterschied sicher zu erkennen: auf Produktseiten, im Warenkorb, im Checkout oder auf der Startseite. Bei wenig Traffic sind größere Änderungen, Befragungen oder Sitzungsaufzeichnungen oft der schnellere Weg zu belastbaren Erkenntnissen.
Schritt für Schritt
Hypothese formulieren: Was änderst du, für wen, und welche Wirkung erwartest du? Grundlage sind Daten aus Analytics, Befragungen oder Servicefragen, nicht eine einzelne Meinung.
Zielkennzahl festlegen: eine Hauptkennzahl, am besten der Umsatz pro Besuch oder die Conversion Rate, dazu wenige Kennzahlen, die stabil bleiben sollen, etwa die Retourenquote.
Laufzeit und Umfang planen: Wie viele Besuche braucht der Test, um den erwarteten Unterschied sicher zu erkennen? Er läuft über volle Wochen, damit alle Wochentage gleich vertreten sind.
Test aufsetzen und prüfen: Varianten im Testwerkzeug anlegen, Aufteilung und Messung vor dem Start prüfen, dann laufen lassen, ohne zwischendurch etwas zu ändern.
Auswerten und entscheiden: erst nach der geplanten Laufzeit auswerten, nicht beim ersten guten Zwischenstand. Gewinnt die Variante, wird sie fest umgesetzt und dokumentiert. Bleibt sie gleich, ist auch das ein Ergebnis und geht in die Liste der Ideen ein.
Wer es macht und an wen es übergibt
Den Test verantwortet das Shop-Management oder ein CRO-Team. Die Entwicklung baut die Varianten, Kunden und Daten liefert die Messung und prüft die Auswertung. Bestätigte Ergebnisse gehen an Plattform und Technik zur festen Umsetzung und an die Steuerung, damit sie in die Prioritäten einfließen.
Was es braucht
Saubere Messung in Analytics, ein Testwerkzeug, das zum Shop passt, eine Liste priorisierter Hypothesen und einen festen Termin, an dem Ergebnisse besprochen und übernommen werden.
Worauf es ankommt
Eine Frage pro Test, eine Hauptkennzahl und eine Laufzeit, die vorher feststeht. Zwischenstände sind verlockend, aussagekräftig ist erst das Ende. Und ein Test ist erst fertig, wenn das Ergebnis im Shop umgesetzt und für alle nachlesbar dokumentiert ist.
Wo stehst du bei diesem Thema?
Häufige Fragen zum A/B-Test im Onlineshop
Wie lange sollte ein A/B-Test laufen?
So lange, bis die vorher geplante Zahl an Besuchen erreicht ist, und über volle Wochen, damit Wochentage und Wochenende gleich vertreten sind. Wer früher auswertet, misst oft Zufall.
Welche Kennzahl eignet sich für einen A/B-Test im Shop?
Am aussagekräftigsten ist der Umsatz pro Besuch, weil er Conversion Rate und Warenkorbwert verbindet. Dazu kommen Kennzahlen, die stabil bleiben sollen, etwa Retouren oder Deckungsbeitrag.
Braucht man für A/B-Tests ein eigenes Werkzeug?
Für mehr als einzelne Tests ja. Viele Shopsysteme bringen einfache Tests mit, eigene Testwerkzeuge können mehr bei Aufteilung, Auswertung und Seitentypen. Entscheidend ist, dass Messung und Werkzeug zusammenpassen.
Alles zum Thema Conversion-Rate-Optimierung, auf jeder Seite in derselben Reihenfolge.
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