StudieKI-Agendaerschienen 08.10.2026aufgenommen 13.11.2026

Leseempfehlung: eine Studie des EHI Retail Institute im Auftrag von KPMG. Hier die wichtigsten Punkte und unsere Einordnung, die ganze Studie liest du beim Herausgeber.

KI-Agenten im Online-Shopping: Wo Kundinnen und Kunden mitgehen und wo nicht

Bei Recherche und Vergleich lassen sich die meisten Befragten gern von KI helfen, beim Bezahlen sinkt die Bereitschaft deutlich. Vertrauen gewinnt ein KI-Agent über Kontrolle und Transparenz, und genau dort liegt die KI von Händlern und Herstellern weit hinten.

72 % → 45 % Bereitschaft zur KI-Unterstützung beim Smartphone-Kauf: bei der Informationssuche gegenüber der Bezahlung, laut EHI Retail Institute im Auftrag von KPMG
Motiv: advise. Studie und Zahlen: EHI Retail Institute im Auftrag von KPMG. Lesenswert: die ganze Studie beim Herausgeber ↗

Quelle: EHI Retail Institute im Auftrag von KPMG, 08.10.2026 · alle Zahlen in der Studie ↗

72 % → 45 %

Bereitschaft zur KI-Unterstützung beim Smartphone-Kauf: bei der Informationssuche gegenüber der Bezahlung

Fundstelle: Abschnitt „KI-Akzeptanz abhängig von Einkaufssituation“
7 %

bevorzugen für objektive Empfehlungen die KI von Händlern oder Herstellern, 64 % allgemeine generative KI

Fundstelle: Abschnitt „Risiken und Herausforderungen“
79 %

wollen jederzeit selbst eingreifen und Entscheidungen übernehmen können

Fundstelle: Abschnitt „Vertrauen entsteht durch Transparenz“
  1. KI ist bei Kaufentscheidungen angekommen: Knapp die Hälfte der Befragten hat sie im letzten Jahr häufig genutzt, vor allem für Recherche und Vergleich.
  2. Die Bereitschaft hängt am Schritt im Kauf. Informationen sammeln lassen sich die meisten gern, bezahlen lassen deutlich weniger.
  3. Für neutrale Empfehlungen vertrauen die Befragten allgemeiner KI weit mehr als der KI von Händlern oder Herstellern.
  4. Kontrolle ist die Bedingung: jederzeit eingreifen, Daten selbst festlegen, Regeln und Budgets setzen und erkennen, ob Anbieterinteressen mitspielen.
  5. Gekauft wird weiter nach Qualität, Preis und Vertrauenswürdigkeit des Händlers; die Marke spielt eine Nebenrolle.

Wenn Kundinnen und Kunden einen Agenten zum Vergleichen losschicken, entscheiden deine Produktdaten mit, ob du im Vergleich überhaupt auftauchst. Wie das geht: Produktdaten für KI richtig aufbereiten. Ein eigener Shopping-Assistent gewinnt Vertrauen eher über Kontrolle und erkennbare Neutralität als über Bequemlichkeit. Am Bezahlschritt lohnt der Blick auf die neuen Protokolle: Agentic Checkout: UCP und ACP verstehen.

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Zum Weiterlesen

Im Original: die Ergebnisse für weitere Einkaufssituationen und alle Fragen zu Vertrauen, Kontrolle und Transparenz.

EHI Retail Institute im Auftrag von KPMG: KPMG Consumer Snapshot 03/2026, Pressemitteilung „Wenn KI für uns einkauft“, erschienen 08.10.2026, ehi.org ↗

Diese Seite empfiehlt die Studie und fasst sie zusammen, sie ist keine Veröffentlichung des EHI Retail Institute oder von KPMG. Studie und Zahlen gehören dem Herausgeber, die vollständige und aktuelle Fassung gibt es nur dort.

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